Warp là một khái niệm quan trọng trong lập trình song song trên GPU. Nó chỉ đến một nhóm các luồng được thực thi cùng nhau trên một multiprocessor trong GPU. Mỗi Warp bao gồm 32 luồng, và chúng thực hiện cùng một lệnh đồng thời trên dữ liệu khác nhau. Warp giúp tận dụng khả năng song song của GPU, tăng hiệu năng và tận dụng tối đa khả năng xử lý đồng thời. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa Warp, lập trình viên cần có kiến thức và kỹ năng phù hợp. Warp đóng vai trò quan trọng trong tăng hiệu năng và tận dụng khả năng xử lý đồng thời của GPU, giúp lập trình viên tối ưu hóa ứng dụng của mình và đạt được hiệu suất tốt nhất.

Warp là khối nhỏ nhất trong việc thực hiện song song trên GPU. Nó bao gồm một nhóm thread có thể thực hiện lệnh cùng lúc. Số lượng thread trong một Warp phụ thuộc vào kiến trúc GPU, thường là 32 hoặc 64. Các thread được tổ chức thành sub-warp, thường có kích thước 16 hoặc 32 thread. Các lệnh trong Warp được thực hiện song song bằng SIMD, giúp tăng tốc độ xử lý. Mỗi Warp được thực hiện bởi một CUDA core và các Warp khác nhau có thể được thực hiện song song trên nhiều CUDA core, tận dụng tiềm năng song song của GPU và tăng hiệu suất tính toán.